pip的再学习

pip的再学习

pip 主要用来管理python的第三方包，也是Python的强大之处。基本的使用就是对第三方包的管理有:安装/卸载/更新/查找,和sql语句一样增删改查为基本。

安装

基本的安装使用python的人都会，即:

pip install package

但是这种情况，有时候网络非常的慢(pip默认源在国外)安装的过程很痛苦,这个时候可以更换国内源安装来加快安装速度，使用下列命令

pip install package -i url

常用的国内源有

    # 豆瓣 https://pypi.doubanio.com/simple/
    # 阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    # 清华大学
    https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/

但是新的问题也会产生。
习惯了快速的安装包，有开始烦躁每次的使用源地址，怎么一劳永逸的解决使用国内源呢?

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

或者
永久方法（不用每次打上URL）windows文件管理器下输入：%APPDATA%
新建pip文件夹，在pip文件夹下新建pip.ini文件
输入如下代码并保存

    [global]
    index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    [install]
    trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

到了这里更快的安装第三方包的方法已经掌握了，那么如何安装指定版本的包呢?
命令如下

    pip install SomePackage            # latest version
    pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
    pip install 'SomePackage>=1.0.4'     # minimum version

在看github上的python项目的时候都会使用requirements.txt来记录这个项目中所有使用的第三方包，一个个的去安装就显得很笨拙。简单的安装方法是:

pip install -r requirements.txt

之后就可以运行这个项目了。

两个特殊的情况
特殊情况一:
有时候 pip install package 会安装报错 这个时候可以下载对应的wheel包来安装

pip isntall package.whl

特殊情况二:
有时候需要在离线环境去安装对应的运行包，这个时候需要先使下载对应的包或者wheel
之后再去安装。
对于wheel文件

pip install --use-wheel --no-index --find-links=path/to/my_wheels Unidecode

或者你的pip下载文件,其中文件为:/root/zc/package/

pip install --no-index --find-links=/root/zc/package/ cryptography

卸载

卸载包一般使用的命令为

pip uninstall package

更新

对于包的更新

pip install --upgrade packege

当然页可以更新到某些版本

pip install --upgrade package == 1.0.4

还有一种情况是对pip自身的更新

pip install --upgrade pip

查询

查询当前环境下已经安装了哪些包,可以使用

pip list

查询某个包是否已经安装可以使用

pip show package

如果安装了会显示下面这样的

    Name: numpy
    Version: 1.22.3
    Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
    Home-page: https://www.numpy.org
    Author: Travis E. Oliphant et al.
    Author-email:
    License: BSD
    Location: d:\soft\python3.10.4\lib\site-packages
    Requires:
    Required-by: opencv-python

没有安装的话会显示下面的

    WARNING: Package(s) not found: pandas

特例

1.简单的导出当前环境的所有包以及其版本信息

pip freeze requirements.txt

2.创建自己的wheel方便离线安装,其中my_wheels为目录,Unidecode为whl的文件名

pip wheel --wheel-dir=my_wheels Unidecode